Proof 1：前 AI Studio 几乎 Unlimited usage
不管你承不承认，Gemini 2.5 Pro 在 25 年前中段都是无敌的存在。我并非没有吃过细糠，使用过一段时间的 GPT5 订阅版，包括 Thinking 模型以及它自称很牛的 Pro 模型，但实际输出耗时和说人话程度都不如在 AI Studio 免费使用的 2.5 Pro。
2.5 Pro 也是第一个让我感觉到比我个人能力强，可以帮我干一些重活的模型。以及我的几次考试复习全部都是通过这个 prompt 辅助复习的，如果没有高效的模型，效率必然会大打折扣：
现在我正在进行这门科目的学习，你的要求如下，必须严格遵守：1.对于日常语言，你必须使用中文，但是如果遇到你认为必要或者关键的英语专业名词，可以适当使用英文表示或者双语对照（但是，如果专业名词或者关键词没有合适中文，可以不用双语），这不仅在这次解释中要遵循这个规则，在以后的对话中也要遵循。2.根据课件内的内容，首先大概的过一遍课件内所囊括的知识点，这一遍是为了让我熟悉课件内容，并带有讲解。然后，仔细的讲每一页课件中所有知识点与细节(NOTICE: PAGE BY PAGE)，如果必要，附上例子（可以为知识点应用例子，也可以是代码块）。3.有些知识点稍微复杂和难理解，你可以在这之外适当加入一些容易理解的内容，但注意这种内容当且仅当你认为这个知识点很难理解。4.课件内无关的课程信息不需要讲解。然后，在最后，给出一些面向关键概念或者容易混淆、不易理解知识点的小测试（quiz）并附上解答。5.禁止在你的回答中加上 cite 或者[cite_start]，你只用线性过一遍课件。6.同时记住这个提示词，我们的对话会包括多次课件内容解释以及答疑解惑，在我提出的问题中你要积极使用课件知识，并且在我传入新的课件内容的时候要继续严格遵循以上规则。同时，如果你可以设置这次对话的标题，将其设置为 例如[CS203(if exist), or Compiler(if not found)][lecture number] Overview。
可惜，AI Studio 现在已经被砍废，每日 usage 已经跌落到几乎不可用的地步（据说是每个模型 10~20 轮对话）。但是这并不妨碍，请看 Proof 2。
Proof 2：Google One 学生一年试用
13 块在麦当劳吃不到一个 1+1，但在闲鱼可以搞定 SheerID 认证和绑卡。我可以享用一年时长的学生试用 Pro 待遇，包括 Antigravity（我这两天在尝试反向 API 弄到 CC，但是我的账号地区一直有问题），几乎用不完的 Gemini 官网使用，以及 2TB 的网盘。
说实话，虽然我这样操作有欺诈嫌疑，但难道我不是大学生吗？（逃）
Proof 3：Nano Banana Pro
我用的生图模型比较少，据说市面上有很多很强的生图模型，但是大多数都要收费。我之前都是用的一个 enterprise 试用一个月在用 Nano Banana。有了上面的 Google One 之后，我也拥有了一年的无限制使用 Nano Banana Pro 权利。
什么叫你不知道这玩意有什么用？请看下面的例子：
Nano Banana Pro 一稿出效果
Nano Banana Pro 少量尝试效果，配部分人为的排版修改
Nano Banana Pro 面对复杂场景的图片生成效果，多稿仍然有瑕疵，但勉强能看
至少在我这个学习阶段，面对一些 report 的图片需求，Nano Banana Pro 已经足够胜任了。写一个简单的生成图像的 prompt 就能让 report 精致程度翻几番，实在是一个稳赚不赔的生意。
以及真的需要自己写 prompt 吗？其实来一个通用元 prompt 就够了：
帮我把这一块的内容转化成为一段用于生成图像的 prompt。我们的图像风格应该是严谨的 IEEE Trans 插图风格，应该看起来简洁且干练。你需要先构思如何巧妙的转换成一个容易理解的配图，然后仔细的描述图片的每一个部分应该有哪些元素，元素之间的位置关系，以及硬编码一样的显式的写明在哪里应该写哪些文字。
大致流程图是这样的，这张图片怎么来的就不用再讲一遍了：
好吧。白嫖了谷歌这么多，的确是有点羞愧。要是以后有机会被谷歌剥削回去，也许就能让我不那么羞愧了吧。（幻想连吃带拿中…）